ChatGPT和DeepSeek的本质是什么？
3分钟带你彻底搞懂AI聊天机器人的核心技术原理！
🤖 它们到底是什么？
同学们，顾老师今天要给大家讲清楚一个特别重要的问题：ChatGPT和DeepSeek这类AI聊天机器人的本质究竟是什么？
正确答案是：它们都是基于大规模预训练语言模型(LLM)的人工智能对话系统。
简单来说，它们就像是一个超级智能的"语言预测机"，通过分析海量文本数据，学习语言的规律和知识，然后根据你的输入预测最合适的回答。
🔍 核心工作原理
1. 预训练阶段：模型在数十亿甚至数万亿的文本数据上进行训练，学习语言的统计规律
2. 微调阶段：通过人类反馈强化学习(RLHF)等技术，让模型输出更符合人类期望
3. 推理阶段：当你输入问题时，模型基于概率预测最可能的回答序列
💡 为什么这么厉害？
1. 海量参数：GPT-3有1750亿个参数，能够捕捉极其复杂的语言模式
2. 注意力机制：可以关注输入中不同部分的重要性，理解上下文关系
3. 迁移学习：预训练获得的知识可以应用到各种具体任务中
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