AI的本质比你想象的更简单
同学们好啊，我是顾老师。今天咱们来聊聊ChatGPT和DeepSeek这些AI模型的本质。很多人觉得它们很神秘，其实啊，它们的本质就是具备超大规模参数的函数表达式。
简单来说，这些AI模型就是一个极其复杂的数学函数，输入一个问题，经过层层计算，输出一个答案。只不过这个函数的参数规模特别大，ChatGPT-3有1750亿个参数，DeepSeek的参数规模也相当惊人。
这些参数就像是我们大脑中的神经元连接，通过海量的数据训练，让这个函数能够理解人类的语言，做出智能的回答。顾老师经常说，理解了这个本质，你就不会被AI的神秘感吓到了。
为什么大规模参数这么重要？
参数规模越大，这个函数就能记住更多的知识，理解更复杂的上下文关系。就像我们的大脑，神经元连接越多，思考能力就越强。
但是啊，光有参数规模还不够，还需要：
- 高质量的训练数据
- 优秀的模型架构
- 强大的计算资源
这三者缺一不可，才能训练出真正智能的AI模型。
