AI的本质：超大规模参数函数表达式
嘿，朋友们！顾老师今天要跟你们聊聊ChatGPT和DeepSeek这类AI的本质。说白了，它们就是一个个具备超大规模参数的函数表达式！
这些AI模型通过海量数据训练，构建了包含数十亿甚至上千亿参数的复杂函数。当你输入一个问题时，这个"超级函数"就会进行计算，输出最可能符合人类预期的回答。
听起来很玄乎？其实原理很简单：
1. 模型通过神经网络架构构建了一个超级复杂的数学函数
2. 这个函数包含海量可调参数（就是ChatGPT/DeepSeek的"知识"）
3. 训练过程就是不断调整这些参数，让函数输出越来越接近人类期望
4. 使用时，你的输入经过这个函数计算，就得到了智能回复
为什么大规模参数如此重要？
顾老师告诉你，参数规模直接决定了AI的"聪明程度"！
参数越多，意味着：
✓ 能够记忆和理解的知识量更大
✓ 处理复杂问题的能力更强
✓ 回答的准确性和连贯性更高
✓ 可以捕捉更细微的语义关联
这就是为什么ChatGPT和DeepSeek能表现得如此"智能"——它们的参数规模达到了千亿级别！
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AI技术的未来发展方向
顾老师预测，未来的AI模型会朝着两个方向发展：
1. 参数规模继续扩大：万亿参数甚至更大的模型将出现
2. 计算效率提升：如何在保持性能的同时减少计算资源消耗
3. 多模态融合：不仅能处理文本，还能理解图像、声音等多维信息
4. 专业化细分：针对不同领域开发专门的AI模型
这波AI革命才刚刚开始，朋友们，跟上时代的步伐很重要！