顧老師英語課堂
基本釋義:抽象提取(數據處理中的抽象化過程)
詞源:源自拉丁語"abstrahere"(提取)+ "-sion"(行為後綴)
從複雜數據中提取關鍵信息的過程
將具體實例轉化為抽象概念的技術
人類思維中的抽象化認知過程
"abstrusion"是專業技術術語,主要用於數據科學、人工智能和認知科學領域。日常使用頻率較低,但在專業領域中非常重要。
The abstrusion algorithm improved data processing.
This abstrusion technique is widely used in AI.
Effective abstrusion requires domain knowledge.
這種抽象提取算法改進了數據處理。
這項抽象提取技術在AI中廣泛使用。
有效的抽象提取需要領域知識。
厄-布-斯-特-魯-申(重讀"特魯")
阿-布-斯-特-魯-申(重讀"特魯")
表示數據處理技術
表示抽象模型
描述認知過程
Abstrusion is the same as extraction. (錯誤)
正確:Abstrusion involves higher-level abstraction than simple extraction.
Abstrusion only applies to numerical data. (錯誤)
正確:Abstrusion can be applied to both numerical and textual data.
1. 抽象提取過程降低了數據複雜性。
2. 這個抽象提取框架具有創新性。
3. 研究人員正在改進抽象提取技術。
1. Abstrusion is pronounced [əbˈstruːʒən].
2. Abstrusion applies to datasets of any size.
3. The abstrusion is an abstract process.