编程术语解析
基本释义:最大步长(编程和数学计算中的参数设置)
词源:由max(最大)和step(步长)组合而成
指迭代算法中允许的最大步长值
训练过程中单次更新的最大幅度
模拟计算中允许的最大时间步长
"maxstep"是技术术语,主要出现在数值计算、优化算法和机器学习领域。合理设置该参数对算法性能和结果精度至关重要。
The maxstep parameter defaults to 0.1.
Adjust maxstep based on problem scale.
This algorithm ignores maxstep settings.
最大步长参数默认值为0.1。
根据问题规模调整最大步长。
该算法忽略最大步长设置。
配置参数值
超出限制的情况
参数约束
maxstep是最大迭代次数。 (错误)
正确:maxstep是单步变化的最大幅度
maxstep越大结果越精确。 (错误)
正确:maxstep过大会降低精度但提高速度
# 设置优化算法的maxstep参数
from scipy.optimize import minimize
result = minimize(fun=objective_func,
x0=x_init,
method='BFGS',
options={'maxstep': 0.1}) # 设置最大步长
% 微分方程求解设置maxstep
options = odeset('MaxStep', 0.01);
[t,y] = ode45(@odefun, tspan, y0, options);
// 配置优化器参数
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(
learning_rate=0.001,
clipnorm=1.0, # 相当于maxstep
clipvalue=0.5
)
1. 对此问题而言最大步长设置过大。
2. 如何确定最佳最大步长值?
3. 此求解器自动调整最大步长。
# 设置ODE求解器的MaxStep参数为0.01
options = odeset('MaxStep', 0.01);
1. maxstep should be float
2. Smaller maxstep means more precise but slower
3. maxstep limits stepsize