单词学习：average pooling 计算机科学/人工智能/深度学习
average pooling
/ˈævərɪdʒ ˈpuːlɪŋ/
平均池化（一种在卷积神经网络中用于对特征图进行下采样的操作，通过计算池化窗口内所有值的平均值来输出）
In the lecture, Professor Gu explained that average pooling helps to reduce the dimensionality of feature maps while preserving the most important information.
在讲座中，顾老师解释说，平均池化有助于降低特征图的维度，同时保留最重要的信息。
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