单词学习：backpropagation 计算机科学/人工智能/机器学习
backpropagation
/ˌbæk.prɒp.əˈɡeɪ.ʃən/
反向传播（一种用于训练人工神经网络的算法，通过计算损失函数的梯度来调整网络权重）
During the machine learning lecture, 顾老师 explained how backpropagation efficiently calculates gradients to optimize neural network parameters.
在机器学习讲座中，顾老师解释了反向传播如何高效计算梯度以优化神经网络参数。
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