单词学习：lemmatization 计算机科学/语言学/自然语言处理
lemmatization
/ˌlemətaɪˈzeɪʃn/
词形还原，指将单词的不同屈折形式（如复数、时态变化等）还原为其基本形式（即词元或词典原形）的计算语言学过程。
In the NLP class, Teacher Gu explained that lemmatization is more accurate than stemming because it considers the context and part of speech.
在自然语言处理课上，顾老师解释说，词形还原比词干提取更准确，因为它考虑了上下文和词性。
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