单词学习：principal component analysis 统计学/数据科学/机器学习
principal component analysis
/ˈprɪnsəpəl kəmˈpoʊnənt əˈnæləsɪs/
主成分分析（一种统计方法，通过线性变换将多个相关变量转换为少数几个不相关的综合变量，即主成分，以简化数据结构并揭示其内在规律）
In the data science workshop, 顾老师 explained how principal component analysis can reduce the dimensionality of a dataset while preserving most of its variance.
在数据科学研讨会上，顾老师解释了主成分分析如何在保留数据集大部分方差的同时降低其维度。
单词卡片
卡片已就绪
