单词学习：reinforcement learning 计算机科学/人工智能/机器学习

reinforcement learning

/ˌriːɪnˈfɔːrsmənt ˈlɜːrnɪŋ/

强化学习，一种机器学习方法，智能体通过与环境互动并根据获得的奖励或惩罚来学习最优行为策略。

Gu Laoshi explained that reinforcement learning is a key technique for training AI agents in complex environments like games or robotics.

顾老师解释说，强化学习是在游戏或机器人等复杂环境中训练人工智能体的关键技术。

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